Recrutement Salafin des Stagiaires data (H/F) certainement pas Casablanca.
Les posts s’adressent à des étudiants en fin de Cycle souhaitant développer une expertise en Analysez votre argent et votre risque de crédit au sein d’un établissement financier structuré et en croissance.
Implantée à travers un réseau de 19 établissementsen partenariat avec plus de 170 voitures de concession et bénéficiaire du soutien du réseau BMCESALAFIN est un acteur reconnu du Financement.
L’entreprise s’inscrit dans une dynamique de développement continu, portée par la numérisationl’amélioration des processus et de la qualité de service.
Dans ce cadre, SALAFIN renforce ses équipes internes et recrute des stagiaires data pour accompagner les travaux du Pôle Risques de Crédit.
Rattaché(e) au Pôle Risques de Crédit, le ou la Stagiaire interviendra sur des Missions à forte Valeur Analytique, en lien direct avec les enjeux de Pilotage du risque.
Les Missions confiées comportent la mention :
- Collectionneurs, sauveteurs et analystes des données relatives aux portefeuilles de crédit.
- Contributeur à l’élaboration et à l’automatisation des Reports et Indicateurs de suivi des risques.
- Identificateurs, analyseurs et interprètes des tendances et anomalies dans les données afin de détecter les risques potentiels.
- Participer à l’évaluation des statistiques du modèle et de la cote de crédit.
- Collaborateur avec les équipes IT et les autres départements pour améliorer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
- Le projet auxiliaire d’amélioration du contributeur poursuit sa proposition de solutions basées sur l’analyse des données.
Les profils recherchés doivent répondre aux critères suivants :
- Formation Bac+5 issues d’une grande école d’ingénieurs, avec spécialisation en mathématiques, statistiques ou domaine académique équivalent.
- Forte capacité d’analyse, rigueur méthodologique et aptitude à résoudre des problématiques complexes.
- Excel, SQL, Python ou R.
- Connaissance des bases de données et des techniques de gestion et de structuration des données.
- Capacité à interpréter les résultats des analyses et à formuler des recommandations pertinentes.
- Connaissance des modèles de risque de crédit, notation de la probabilité de défaut, de la perte en cas de défaut et de l’exposition au défaut.
- Aisance dans la visualisation et la présentation des données, avec des outils comme Power BI.
- Bon esprit d’équipe et capacité à collaborer avec différents interlocuteurs internes.
- Bonnes compétences en communication pour vulgariser les résultats des analyses.
