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Go jobs > Emploi Maroc > Opportunités d’emploi chez AXA Global Business Services Maroc – Gojobs
Emploi Marocles offres d'emploi à Rabat

Opportunités d’emploi chez AXA Global Business Services Maroc – Gojobs

Gojobs Writer
Dernière mise à jour: janvier 15, 2026 10:48 am
Gojobs Writer
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4 Min de lecture
Axa Emploi recrutement
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AXA Global Business Services Maroc recrute plusieurs publie des articles sur les données, la logique de développement et l’intelligence sur le CDI. Les postes s’adressent à des profils Souhaitant évoluer dans en Ingénierie Expérimentale et des Données, Développement Python et Machine Learning, Environnement International et Technique.

AXA Global Business Services Maroc est un acteur de référence dans la relation client et les services technologiques du groupe AXA depuis plus de 20 ans.
Présente au Maroc à travers ses sites de Rabat, Salé et Kénitra, l’entité compte aujourd’hui et 4 500 collaborateurs.

AXA GBS Maroc se présente avec les métiers du groupe dans les domaines de la data, de l’intelligence artificielle, du numérique et des plateformes technologiques, en s’appuyant sur des standards élevés de qualité, de sécurité et d’innovation.

L’entreprise évolue dans un environnement International, Collaboratif et agile, ou la Transformation digitale et l’excellence opérationnelle occupent une place Centrale.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & AI, AXA Global Business Services Maroc recrute pour un profil senior.


Ingénieur de données senior – Vente

Ce poste est composé de développeurs et d’industriels qui créent des pipelines évolutifs pour Azure afin de garantir les performances et d’assurer la sécurité et la viabilité.

Les réponses confiées incluent la notation :

  • Concepts de placement de pipeline et d’optimisation du streaming avec Microsoft Azure.
  • La structuration et l’évolution des architectures données en fonction des besoins métiers.
  • Assurance qualité, assurance sécurité et conformité des données.
  • Collaboration avec des experts tels que des informaticiens et des data scientists.
  • Optimisation des plaques pour Spark, Delta Lake et Kafka.
  • La gestion autonome de projets Gestion agile de votre environnement de données.

Les profils recherchés disposant de :

  • Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie de données et en business intelligence.
  • Excellent mainteneur de l’architecture Spark, Python et Azure.
  • Bon niveau de communications en français et en anglais.

Ingénieur Logiciel Senior Python – Rabat

La tarification de vos usines de science des données et d’intelligence artificielle est rendue possible par une tarification dynamique.

Les responsables de la mission comprennent :

  • Le développement et l’industrialisation d’algorithmes de tarification avancés.
  • Le concept de framework extensible suit l’exécution algorithmique et le grand jeshell.
  • L’application des bonnes pratiques de développement logiciel, incluant TDD et BDD.
  • Localisation optimale et optimisation du pipeline CI/CD.
  • Le Mentoring des Développeurs et la contribution à l’amélioration se poursuit.

Le profil recherché répond aux critères secondaires.

  • Au moins 5 logiques de développement et expérience en développement.
  • Expertise en Python et en logique architecturale.
  • Découvrez les environnements cloud tels que Docker et Kubernetes.

Ingénieur Senior Machine Learning/Spécialiste MLOps – Azure – Rabat

Le poste comprend le modèle d’intelligence artificielle à grande échelle d’Azure et les outils de déploiement et d’optimisation.

Les Missions Confiées incluent la notation :

  • La Conception et l’entraînement de modelèles Machine Learning et Deep Learning.
  • Industrialisation de modèles via pipeline CI/CD et MLOps.
  • L’optimisation des performances, de la scalabilité et des coûts en production.
  • Gérez votre architecture MLOps sur site, y compris la surveillance, la gestion des versions et le registre.
  • La science des données, l’ingénierie des données et DevOps collaborent.

Les profils recherchés disposant de :

  • Au moins 5 ans d’expérience en apprentissage automatique ou en ingénierie de données.
  • Maîtrise des services Python, TensorFlow, PyTorch et Azure ML.
  • Solide compréhension des architectures distribuées et du déploiement cloud.

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